Le lundi 16 février 2026, Madame Wadad Wazen Gergy, Directrice du Centre de l’Innovation Numérique et de l’Intelligence Artificielle (CINIA), a assuré une formation d’une heure trente intitulée « Outils et applications de l’IA dans la pratique quotidienne » au profit de 60 étudiants de première année à la Faculté de Médecine Dentaire. Cette séance s’inscrit dans le cadre de l’unité d’enseignement « Intelligence artificielle et Technologies numériques dans le domaine médical », visant à initier les futurs professionnels de santé aux enjeux et aux usages concrets de l’IA dans leur parcours académique et leur future pratique.

La formation a permis d’introduire les concepts fondamentaux de l’ingénierie des prompts, en mettant l’accent sur la manière de structurer efficacement une requête, de contextualiser une demande et d’affiner les résultats générés par les outils d’IA. Les étudiants ont également exploré différentes applications d’IA générative mobilisables dans l’apprentissage et la production académique, notamment pour comprendre des contenus scientifiques, structurer des travaux et optimiser leur méthodologie de recherche. Une attention particulière a été portée aux enjeux éthiques, à la fiabilité des contenus produits, à la question des biais et à la responsabilité académique, éléments essentiels dans le domaine médical.

À travers cette intervention, le CINIA poursuit sa mission d’accompagnement de la communauté universitaire dans l’adoption réfléchie et responsable des technologies émergentes, en intégrant l’innovation numérique au cœur de la formation médicale dès la première année.

On Monday, February 16, 2026, Mrs Wadad Wazen Gergy, Director of the Center for Digital Innovation and Artificial Intelligence (CINIA), delivered a 90-minute training session entitled “AI Tools and Applications in Daily Practice” to 60 first-year students at the Faculty of Dental Medicine. This session was part of the course unit “Artificial Intelligence and Digital Technologies in the Medical Field,” which aims to introduce future healthcare professionals to both the challenges and the practical applications of AI in their academic journey and future professional practice.

The training introduced the fundamental concepts of prompt engineering, emphasizing how to effectively structure a query, contextualize a request, and refine the outputs generated by AI tools. Students also explored various generative AI applications that can be leveraged for learning and academic production, particularly to better understand scientific content, structure assignments, and optimize research methodology. Special attention was given to ethical considerations, the reliability of generated content, issues related to bias, and academic responsibility, key elements in the medical field.

Through this intervention, CINIA continues its mission of supporting the university community in the thoughtful and responsible adoption of emerging technologies, integrating digital innovation at the heart of medical education from the very first year.