Le mardi 17 février 2026, le Centre de l’Innovation Numérique et de l’Intelligence Artificielle (CINIA) a tenu une nouvelle session de AI Toolkit Break, son rendez-vous hebdomadaire consacré à l’exploration d’outils d’intelligence artificielle au service de l’enseignement et de la recherche.

La séance a été animée par Dr. Helena Saade, Cheffe de projets au sein du CINIA, docteure en traductologie et membre de la communauté de l’USJ depuis treize ans. Forte d’un parcours académique et administratif riche, notamment en tant qu’ancienne assistante du doyen à la Faculté des sciences de l’éducation, Dr. Saade incarne l’approche multidisciplinaire qui caractérise le Centre. Son intervention a reflété cette dynamique qui croise pédagogie, recherche, innovation numérique et intelligence artificielle.

La session, qui a regroupé plus de 40 membres de la communauté, était consacrée à la découverte de Semantic Scholar, un moteur de recherche académique de nouvelle génération qui exploite l’intelligence artificielle afin d’optimiser l’accès à la littérature scientifique. Dans un contexte où la production scientifique connaît une croissance exponentielle, la capacité à rechercher efficacement devient une compétence stratégique pour les enseignants-chercheurs, doctorants et étudiants. Semantic Scholar permet d’identifier rapidement les publications les plus pertinentes et les plus influentes, d’analyser les réseaux de citations et d’explorer les tendances émergentes dans un domaine donné.

Au cours de la démonstration, les participants ont découvert les fonctionnalités clés de la plateforme, notamment l’utilisation des filtres avancés, l’analyse de l’influence scientifique des articles et la structuration stratégique d’une revue de littérature. L’accent a été mis sur le gain de temps, l’organisation de la bibliothèque scientifique et l’intégration possible avec des outils bibliographiques, autant d’éléments susceptibles d’améliorer la qualité et l’efficacité du travail académique.

Fidèle à l’esprit d’AI Toolkit Break, la séance a également proposé une lecture critique de l’outil. Il a été souligné que certains champs disciplinaires sont mieux couverts que d’autres, que les publications anglophones sont souvent privilégiées et que l’accès au texte intégral n’est pas toujours garanti. Cette analyse a permis d’inscrire l’usage de l’IA dans une posture responsable et éclairée, en développant l’esprit critique face aux métriques d’influence et aux dynamiques de visibilité scientifique.

La séance a suscité un vif intérêt auprès des participants, qui ont souligné la pertinence et l’utilité concrète de l’outil présenté. Les échanges ont été dynamiques et le retour des membres de la communauté a été positif, plusieurs d’entre eux exprimant leur intention d’intégrer Semantic Scholar dans leurs pratiques de recherche et d’encadrement académique. Ce feedback encourageant confirme l’intérêt croissant pour des outils d’IA capables de soutenir efficacement les démarches scientifiques.

À travers cette nouvelle session, le CINIA réaffirme sa mission d’accompagner la communauté de l’USJ dans l’adoption réfléchie et stratégique des outils d’intelligence artificielle, au service d’une recherche plus efficace, plus critique et plus innovante.

On Tuesday, February 17, 2026, the Centre for Digital Innovation and Artificial Intelligence (CINIA) held a new session of AI Toolkit Break, its weekly event dedicated to exploring artificial intelligence tools that support teaching and research.

The session was led by Dr. Helena Saade, Project Manager at CINIA, who holds a PhD in Translation Studies and has been a member of the USJ community for thirteen years. With a strong academic and administrative background, notably as former assistant to the Dean at the Faculty of Educational Sciences, Dr. Saade embodies the multidisciplinary approach that characterizes the Centre. Her presentation reflected this dynamic intersection of pedagogy, research, digital innovation, and artificial intelligence.

The session, which brought together more than 40 members of the community, was dedicated to exploring Semantic Scholar, a next-generation academic search engine that leverages artificial intelligence to optimize access to scientific literature.In a context where scientific production is growing exponentially, the ability to conduct efficient and strategic searches has become an essential skill for faculty members, researchers, doctoral candidates, and students. Semantic Scholar enables users to quickly identify the most relevant and influential publications, analyze citation networks, and explore emerging trends within a given field.

During the live demonstration, participants explored the platform’s key features, including advanced filtering options, the analysis of scientific influence, and strategic approaches to structuring a literature review. Emphasis was placed on time efficiency, the organization of one’s research library, and the possibility of integrating references with bibliographic tools, all of which contribute to enhancing the quality and effectiveness of academic work.

In keeping with the spirit of AI Toolkit Break, the session also offered a critical perspective on the tool. It was noted that certain disciplines are better represented than others, that English-language publications are often prioritized, and that full-text access is not always guaranteed. This discussion encouraged a responsible and informed use of AI tools, fostering critical thinking regarding influence metrics and the dynamics of academic visibility.

The session generated strong interest among participants, who highlighted the relevance and practical value of the tool presented. The discussions were dynamic, and the feedback from members of the community was positive, with several expressing their intention to integrate Semantic Scholar into their research practices and academic supervision. This encouraging feedback confirms the growing interest in AI tools capable of effectively supporting scientific work and research processes.

Through this new session, CINIA reaffirms its mission to support the USJ community in the thoughtful and strategic adoption of artificial intelligence tools, in the service of more efficient, more critical, and more innovative research.