Le Centre de l’innovation numérique et de l’intelligence artificielle (CINIA) a organisé, le jeudi 27 novembre 2025, une formation de 3h, de 9h à 12h, dédiée aux doctorants de « L’École Doctorale de Sciences et Santé», réunissant vingt participants désireux d’intégrer plus efficacement l’intelligence artificielle dans leur démarche de recherche. Animée par Madame Wadad Wazen Gergy, Directrice du CINIA, et Monsieur Mario Gharib, Team Leader, cette séance a permis d’explorer les outils et les approches qui transforment aujourd’hui les pratiques des jeunes chercheurs.

L’atelier avait pour ambition d’accompagner les doctorants dans la compréhension des étapes clés du flux de travail scientifique et de mettre en évidence les opportunités d’amélioration qu’offrent les technologies d’IA. Dès le début de la session, une réflexion collective a été engagée autour de l’utilisation actuelle de l’IA dans les travaux de thèse grâce à deux activités interactives Wooclap. Ces échanges ont permis d’identifier les usages les plus courants, les besoins émergents et les représentations variées que les chercheurs se font des outils conversationnels ou analytiques.

La première partie de la formation a été consacrée aux modèles de langage et aux techniques de formulation de prompts. Les formateurs ont expliqué comment structurer une demande, affiner une consigne, orienter un raisonnement ou générer une production académique fiable. Cette approche pratique a aidé les doctorants à comprendre les mécanismes internes de ces modèles, tout en soulignant les limites inhérentes à ces technologies.

La seconde partie s’est concentrée sur une série d’outils d’IA dédiés à l’exploration scientifique et à la littérature académique. Les participants ont pu découvrir l’apport de plateformes telles que ConnectedPapers pour la visualisation d’un champ de recherche, Elicit pour la recherche automatique d’articles, Consensus pour l’extraction d’évidence scientifique, ou encore NotebookLM et Napkin AI pour l’organisation et la synthèse documentaire. Chaque outil a été présenté à travers des cas d’usage concrets permettant d’illustrer leur potentiel dans des contextes disciplinaires variés.

La troisième partie a permis d’introduire le répertoire CINIA des outils d’IA pour la recherche et l’écriture académique, un guide évolutif développé par le Centre pour accompagner la communauté universitaire. Les formateurs ont également rappelé les enjeux éthiques fondamentaux liés à l’intégration de l’IA dans la recherche, notamment en matière d’intégrité académique, de risques de plagiat, de qualité des sources et de transparence méthodologique. Un éclairage particulier a été apporté au cadre IAG de référencement des contenus générés par IA et aux bonnes pratiques que les chercheurs doivent adopter pour garantir la fiabilité de leurs productions scientifiques.

À travers cette formation, le CINIA poursuit sa mission de soutenir la transformation numérique de l’Université Saint-Joseph et de promouvoir une utilisation responsable, innovante et critique de l’intelligence artificielle au sein de la recherche académique. Les doctorants ont quitté la séance mieux outillés, plus confiants et pleinement conscients du rôle incontournable que joue désormais l’IA dans le développement d’une recherche rigoureuse et éclairée. Les retours recueillis à l’issue de la rencontre ont d’ailleurs été extrêmement positifs, les participants soulignant la clarté des explications, la pertinence des outils présentés et l’utilité directe de la formation pour l’avancement de leurs travaux de thèse.

The Center for Digital Innovation and Artificial Intelligence (CINIA) organized, on Thursday 27 November 2025, a three-hour training session from 9 a.m. to 12 p.m. dedicated to the doctoral students of the Doctoral School of Science and Health bringing together twenty participants eager to integrate artificial intelligence more effectively into their research processes. Led by Mrs. Wadad Wazen Gergy, Director of CINIA, and Mr. Mario Gharib, Team Leader, the session offered an opportunity to explore the tools and approaches that are reshaping the practices of today’s young researchers.

The workshop aimed to guide doctoral students in understanding the key stages of the scientific workflow and to highlight the opportunities for improvement offered by AI technologies. From the beginning of the session, a collective reflection was initiated around the current use of AI in dissertation work through two interactive Wooclap activities. These exchanges helped identify the most common uses, emerging needs, and the diverse perceptions researchers have of conversational and analytical AI tools.

The first part of the training focused on language models and prompt-engineering techniques. The trainers explained how to structure a request, refine an instruction, guide a line of reasoning, or generate reliable academic outputs. This hands-on approach helped doctoral students grasp the internal mechanisms of these models while emphasizing their inherent limitations.

The second part centered on a set of AI tools dedicated to scientific exploration and academic literature. Participants were introduced to the contribution of platforms such as ConnectedPapers for visualizing a research field, Elicit for automated article retrieval, Consensus for extracting scientific evidence, and NotebookLM and Napkin AI for organizing and synthesizing documents. Each tool was presented through concrete use cases to illustrate its potential across various disciplinary contexts.

The third part introduced the CINIA directory of AI tools for research and academic writing, a dynamic guide developed by the Center to support the university community. The trainers also emphasized the essential ethical considerations associated with the integration of AI in research, particularly regarding academic integrity, risks of plagiarism, source reliability, and methodological transparency. Special attention was given to the IAG framework for referencing AI-generated content and to the best practices researchers must adopt to ensure the reliability of their scientific output.

Through this training, CINIA continues to uphold its mission of supporting the digital transformation of Saint-Joseph University and promoting a responsible, innovative, and critical use of artificial intelligence within academic research. The doctoral students concluded the session better equipped, more confident, and fully aware of the pivotal role AI now plays in developing rigorous and well-founded research. Participant feedback was overwhelmingly positive, highlighting the clarity of the explanations, the relevance of the tools presented, and the direct usefulness of the training for advancing their dissertation work.