En 2026, dans le cadre d’un projet de fin d’études en ingénierie, supervisé conjointement par l’École supérieure d’ingénieurs de Beyrouth (ESIB) et le Centre d’Innovation Numérique et d’Intelligence Artificielle (CINIA), un plugin intelligent pour Moodle reposant sur l’intelligence artificielle a été conçu afin de renforcer l’accompagnement pédagogique des étudiants et de soutenir les pratiques d’évaluation.

Cette initiative s’inscrit dans la stratégie de transformation numérique de l’Université Saint-Joseph de Beyrouth (USJ), qui vise à intégrer des solutions d’intelligence artificielle au service de l’enseignement, de l’apprentissage et de l’innovation pédagogique. Elle illustre également la volonté du CINIA de faire des étudiants de véritables acteurs de cette transformation en les impliquant dans le développement de solutions répondant aux besoins réels de la communauté universitaire.

Une intelligence artificielle contextualisée au contenu du cours

Les outils d’intelligence artificielle générative offrent aujourd’hui un accès rapide à l’information. Toutefois, leurs réponses demeurent généralement fondées sur des connaissances générales et ne tiennent pas compte du contexte pédagogique propre à chaque enseignement. Ils ne connaissent ni les ressources sélectionnées par l’enseignant, ni les contenus effectivement abordés durant le semestre, ni les objectifs d’apprentissage spécifiques du cours.

Les étudiants peuvent certes améliorer la pertinence des réponses en alimentant ces outils avec leurs supports de cours, sous réserve de l’autorisation de leur enseignant. Cette approche reste cependant individuelle et ne permet pas à l’enseignant de suivre les difficultés rencontrées par les étudiants, d’identifier les notions insuffisamment maîtrisées ou d’adapter son enseignement en conséquence.

Une intégration native à Moodle

Développé directement au sein de la plateforme Moodle de l’USJ, USJ Smart Tutor répond à cette problématique en proposant un assistant pédagogique dont les réponses sont exclusivement générées à partir des ressources validées par l’enseignant et des contenus du cours auquel l’étudiant est inscrit.

L’étudiant bénéficie ainsi d’un accompagnement personnalisé, cohérent avec les objectifs pédagogiques de son enseignement, tandis que l’enseignant conserve la maîtrise du périmètre des connaissances mobilisées par l’outil.

Le plugin intègre également un tableau de bord analytique permettant aux enseignants de visualiser les thématiques suscitant le plus d’interrogations. Grâce à des indicateurs synthétiques, il devient possible de détecter rapidement les concepts nécessitant des explications complémentaires et d’intervenir avant que les difficultés ne se généralisent.

Une intelligence artificielle au service de la pédagogie

USJ Smart Tutor n’a pas vocation à remplacer l’enseignant. Il constitue un dispositif d’accompagnement destiné à prolonger l’apprentissage au-delà de la salle de classe et à offrir aux étudiants un espace où ils peuvent poser leurs questions en toute confiance, à tout moment.

En associant un tutorat intelligent contextualisé aux contenus du cours à des outils d’analyse destinés aux enseignants, cette innovation contribue à renforcer l’interaction pédagogique, à favoriser un suivi plus personnalisé des apprentissages et à inscrire l’intelligence artificielle dans une approche éthique, responsable et pleinement intégrée aux pratiques d’enseignement de l’USJ.

In 2026, as part of a final-year engineering project jointly supervised by the School of Engineering of Beirut (ESIB) and the Center for Digital Innovation and Artificial Intelligence (CINIA), an AI-powered Moodle plugin was developed to enhance student support and strengthen assessment practices.

The initiative forms part of Saint Joseph University of Beirut’s (USJ) broader digital transformation strategy, which seeks to integrate artificial intelligence into teaching, learning, and educational innovation. It also reflects CINIA’s commitment to engaging students as active contributors to the University’s digital transformation by involving them in the design of solutions that address real educational needs.

Context-Aware Artificial Intelligence for Learning

While generative AI tools provide rapid access to information, their responses remain largely generic and are rarely aligned with the pedagogical context of a specific course. They do not know what has actually been taught, which learning resources have been selected by the instructor, or the intended learning outcomes of the course.

Although students may improve the relevance of these tools by uploading course materials—with their instructor’s permission—this remains an individual experience. Instructors receive no insight into the questions being asked, the misconceptions students may have, or the concepts requiring further clarification.

Seamlessly Integrated into Moodle

USJ Smart Tutor addresses this challenge through native integration within the University’s Moodle platform. Rather than relying on general knowledge, the assistant generates responses exclusively from the learning materials validated by the instructor and the content of the course in which the student is enrolled.

Students therefore receive guidance that is fully aligned with their course, while instructors retain complete control over the knowledge base used by the system.

The plugin also provides instructors with an analytical dashboard that highlights the topics generating the greatest number of student questions. By identifying concepts that appear to challenge a significant proportion of the class, it offers early pedagogical insights and supports timely instructional intervention.

AI Designed to Empower Teaching

USJ Smart Tutor is not intended to replace instructors, nor to compete with general-purpose AI assistants. Its purpose is to extend learning beyond the classroom by providing students with reliable, course-specific support whenever they need it.

By combining contextualized AI tutoring with learning analytics for instructors, the project strengthens student engagement, promotes more personalized learning, and demonstrates how artificial intelligence can be deployed responsibly to enhance teaching while preserving the central role of the educator.