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Rayscape
Remarque Importante: L'utilisation d'outils d'IA gratuits peut comporter certains risques liés à la vie privée. Il est donc crucial d'être conscient de ces outils et des considérations associées pour garantir une utilisation sécurisée et responsable. À cette fin, l'Université a formulé 
des recommandations et des principes directeurs conçus à l’adresse de la communauté.
Description :
Rayscap.AI est une solution avancée d’IA pour la radiologie, utilisant des algorithmes d’apprentissage en profondeur pour améliorer l’exactitude et l’efficacité de l’imagerie, offrant des fonctionnalités pour assister les radiologues dans leur processus de diagnostic et fournir une intégration rapide et un support précis dans l’analyse.
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Important Remark: The use of free AI tools may entail some risks associated with privacy. Therefore it is crucial to be mindful of these tools and the associated considerations to ensure the secure and responsible use. To this end, the University has formulated recommendations and guiding principles designed for the community.
Description:
Rayscap.AI is a state-of-the-art AI radiology solution that leverages deep learning algorithms to enhance the accuracy and efficiency of medical imaging. With a range of features to aid radiologists in their diagnostic procedures, it offers seamless integration and precise support for image analysis, promising faster and more accurate results.
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CINIA est situé au 7ème étage du campus des sciences humaines de l’USJ, rue de Damas à Beyrouth.
N’hésitez pas à nous contacter à cinia@usj.edu.lb
ou à nous appeler au +961 1 421 000 poste 5923/5924.
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