Supposons que vous demandé à vos étudiants de rédiger un essai reflétant leur expérience personnelle, leur découverte et leur apprentissage spécifique lors de la visite d'un lieu industriel pertinent pour leur sujet d'étude. Cela peut être une tâche qui entraine une perte de temps pour vous en tant qu’enseignant, car vous attendez que leur soumission soit descriptive et unique. Cependant, maintenant vous pouvez utiliser l'IA générative pour vous aider dans cette évaluation de deux manières. Tout d'abord, vous pouvez utiliser l'IA générative pour concevoir une grille d'évaluation de cet essai. Ci-dessous se trouve la consigne qui peut vous aider à cet égard : Le résultat que nous avons obtenu de l'IA est le suivant, mais il peut être différent à chaque fois que nous rédigeons de nouveau la consigne. En fonction de vos besoins, évaluez le résultat et guidez davantage l'IA jusqu'à obtenir le résultat souhaité : Ensuite, vous pouvez utiliser l'IA générative pour automatiser l'évaluation en scannant les soumissions en suivant les critères d'évaluation. Cela vous aiderait à obtenir rapidement une vue d'ensemble des soumissions individuelles des étudiants et à les guider davantage avec des observations spécifiques. Voici une démonstration de la manière dont cela fonctionnerait : La partie surlignée en rouge est la consigne réelle pour l'IA, et la partie suivante est l'essai que vous souhaitez que l'IA évalue. En réponse à cette consigne, l'IA a généré l'évaluation suivante : Cela a très bien fonctionné pour ce scénario, mais cela peut ne pas réussir à chaque fois. Bien que cela puisse être d'une grande aide, vous en tant qu'enseignant devez revoir de près cette évaluation pour affiner davantage l'évaluation effectuée par l'IA générative. Vous pouvez même préparer des commentaires en utilisant l'IA générative avec empathie et encouragement. Tout ce processus garantira également que l'évaluation soit exempte de biais, en veillant à ce que tous les étudiants reçoivent le même traitement. Voici un exemple de consigne et de résultat : Bien sûr, en tant qu’enseignant, on ne s'attend pas à ce que vous soyez totalement absent du processus. Vous devez également guider l'IA pour obtenir de meilleurs résultats et vérifier si des ajustements importants du processus sont nécessaires ou non. Pour ce faire efficacement, vous devez également avoir une bonne idée de l'ingénierie de la consigne. En fonction de l’unité d’enseignement ou du sujet que vous enseignez, il existe de multiples façons d'utiliser l'IA dans le processus d'évaluation. Vous pouvez également envisager de concevoir de nouvelles activités ou procédures d'évaluation pour mieux impliquer vos étudiants. Par exemple, si vous enseignez les mathématiques et que vous souhaitez préparer plusieurs évaluations pour vos étudiants en utilisant la taxonomie de Bloom pour comprendre leur niveau d'apprentissage, cela est facilement réalisable avec l'IA et ne prend que quelques minutes.

Suppose you have assigned your students an essay reflecting on their personal experience, discovery, and specific learning visiting an industrial spot that is relevant to their study topic. This can be a time-consuming task for you as an educator to assess as you are expecting their submission to be descriptive and unique. However, now you can utilize generative AI to help you with this assessment in two ways. First, you can utilize generative AI to plan a rubric for assessing this essay assignment. Below is the prompt that can help here: The output that we got from AI is the following but it may be different each time the prompt is used. Depending on what you require, assess the output and guide the AI further till you get what you required: Then you can use generative AI to automate the assessment by scanning the submissions following the rubrics. This would help you quickly get an overview of individual students’ submissions and guide them further with specific observations. Below is a demonstration on how this would work: The red-marked portion is the actual prompt for AI and the later part is the essay that you want the AI to assess. The AI in return to this prompt generated the following assessment: This worked really well for this scenario but it may not work all the time. While it can be of great help, you as the teacher, need to review this assessment to further fine-tune the assessment done by the generative AI. You can even prepare feedback using generative AI with empathy and encouragement. This whole process will also make the assessment bias free making sure that all students get the same treatment. Below is an example prompt and output: Of course, you as an educator are not expected to be totally absent in the process. You are also required to guide the AI for better output and to check if any important adjustment to the process is required or not. To do this efficiently, however, you also need to have a good idea of prompt engineering. Depending on which subject or topic you are teaching, there are multiple ways to utilize AI in the process of assessment. You can also think of designing new assessment activities or processes to engage your students better. For example, if you are teaching mathematics and you want to prepare multiple assessments for your students using the Bloom’s Taxonomy to understand their learning level, this is easily possible with AI within a few minutes.