Le 12 mars 2025, L’École Doctorale de Sciences et Santé de l’Université a sollicité CINIA pour organiser une formation sur l’optimisation du flux de travail des chercheurs grâce aux outils d’intelligence artificielle. Destinée aux doctorants et responsables de recherche, cette session a réuni 35 participants désireux d’explorer les apports de l’IA dans leurs pratiques scientifiques.

Cette formation, animée par Madame Wadad Wazen Gergy, Directrice de CINIA, et Monsieur Mario Gharib, Team Leader – Administrateurs de plateformes éducatives – a permis aux participants d’identifier les tâches principales du flux de travail d’un chercheur et d’explorer les opportunités d’optimisation offertes par les outils d’IA. Ils ont découvert et manipulé des solutions d’IA spécifiques applicables à la recherche scientifique et ont discuté des enjeux éthiques liés à l’intégration de l’IA, notamment en matière d’intégrité académique et de plagiat.

Dans un contexte où l’intelligence artificielle transforme en profondeur les méthodes de recherche, cette formation a offert aux participants des clés concrètes pour intégrer ces outils de manière efficace et responsable. CINIA continue ainsi d’accompagner les chercheurs dans leur quête d’innovation et d’excellence dans la recherche scientifique.

On March 12, 2025, the Doctoral School of Health Sciences at the University invited CINIA to organize a training session on optimizing researchers’ workflows through artificial intelligence tools. Designed for doctoral students and research leaders, this session brought together 35 participants eager to explore the contributions of AI to their scientific practices.

Led by Mrs. Wadad Wazen Gergy, Director of CINIA, and Mr. Mario Gharib, Team Leader and Administrator of Educational Platforms, the training allowed participants to identify key tasks in a researcher’s workflow and explore optimization opportunities offered by AI tools. They discovered and worked with specific AI solutions applicable to scientific research and discussed the ethical issues related to AI integration, particularly regarding academic integrity and plagiarism.

In a context where artificial intelligence is profoundly transforming research methodologies, this training provided participants with concrete strategies to integrate these tools effectively and responsibly. CINIA thus continues to support researchers in their pursuit of innovation and excellence in scientific research.