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Dans les mesures d’application des orientations stratégiques pour l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement et l’apprentissage à l’Université Saint-Joseph de Beyrouth, l’UNTE a été sollicitée par la Faculté de Médecine afin d’assurer deux séances de formation (jeudi 14 et vendredi 15 mars) au bon usage des outils de l’intelligence artificielle (IA) à l’adresse de plus de 40 étudiants. Cette formation a été assurée par Madame Wadad Wazen, Directrice de l’Unité et de M. Mario Gharib, Team Leader, dans la cadre de l’unité d’enseignement intitulée « Intelligence Artificielle » animée par M. Nassim Fares.
Durant ces séances d’une heure quinze minutes, à travers des questions interactives dont l’objectif était de faire participer tous les étudiants et les inviter à proposer des définitions de l’IA, les deux intervenants de l’équipe de l’UNTE ont défini les concepts clés de l’IA et ont exposé les différents outils de l’IA qui peuvent assister les étudiants dans leur travail universitaire ainsi que dans la recherche. Plus encore, les intervenants ont évoqué des questions reliées aux défis et aux implications éthiques de l’IA telles que la confidentialité des données, la responsabilité en cas d’erreurs de l’IA, et l’éventuelle discrimination liée aux données d’entraînement biaisées.
As part of the strategic efforts to integrate artificial intelligence (AI) into teaching and learning at Saint-Joseph University of Beirut, the Unit of New Educational Technologies (UNTE) was assigned by the Faculty of Medicine (FM) to conduct two training sessions on the proper use of AI tools. These sessions took place on Thursday 14 March and Friday 15 March, and were attended by over 40 students. Mrs. Wadad Wazen, Director of the Unit, and Mr. Mario Gharib, Team Leader, led the training, which was integrated into the teaching unit titled “Artificial Intelligence” moderated by Mr. Nassim Fares.
During each one-hour and fifteen-minute session, interactive engagement was emphasized through questions aimed at encouraging student participation and soliciting their definitions of AI. The UNTE team then provided a comprehensive overview of key AI concepts and discussed various AI tools that can support students in their academic work and research endeavors. Also, the speakers addressed challenges and ethical considerations associated with AI, including issues related to data privacy, liability in the event of AI errors, and the potential biases present in training data.
CINIA est situé au 7ème étage du campus des sciences humaines de l’USJ, rue de Damas à Beyrouth.
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