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« L’intelligence artificielle affecte désormais tous les aspects de nos vies sociales. Sans toujours le savoir, nous interagissons quotidiennement avec des systèmes intelligents […]. Ils nous servent de manière invisible. C’est du moins l’objectif qu’on leur assigne : rendre nos vies meilleures, tâche par tâche. » (Villani, 2018, p. 139.)
Partout dans le monde, les enseignants et les étudiants utilisent de plus en plus de systèmes d’intelligence artificielle (IA), parfois même sans s’en rendre compte. Les assistants intelligents, les dialogueurs (chatbots), les traductions automatiques, les applications de navigation, les jeux vidéo en ligne et de nombreuses autres applications qui rythment notre quotidien utilisent l’intelligence artificielle. Les systèmes d’IA exploitent des données collectées sous différentes formes (sons, images, textes, messages publiés, clics, etc.) qui, considérées globalement, constituent nos traces numériques.
L’IA peut considérablement améliorer l’éducation et la formation pour les étudiants, les enseignants et les responsables. À mesure que les systèmes d’IA évoluent et que l’utilisation des données augmente, il est de la plus haute importance de mieux comprendre leur incidence sur le monde qui nous entoure, en particulier dans l’éducation et la formation. Les enseignants et les responsables doivent au moins avoir des connaissances de base sur l’IA et l’utilisation des données afin d’aborder cette technologie de manière positive, critique et éthique et de l’utiliser correctement pour exploiter tout son potentiel.
Parler d’éthique dans l’usage des outils de l’intelligence artificielle permet de mettre en évidence le renforcement des aptitudes et des compétences numériques pour la transformation numérique et la nécessité d’une sensibilisation accrue quant aux problèmes potentiels liés aux technologies émergentes en matière d’éthique, de développement durable, de protection et de véracité des données et de la vie privée en ligne, de droits ainsi que de discrimination et de préjugés.
A la base des lignes directrices de l’UNESCO sur l’éthique de l’IA (Groupe d’experts ad hoc GEAH, 2020), le rapport de l’UNESCO autour de l’Education & IA (Miao et al., 2021), le Consensus Beijing (UNESCO, 2019), l’OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques, 2021) et la Commission européenne (2022) tiennent compte de cinq considérations clés pour un usage et une gestion responsable de l’IA digne de confiance. Selon les principes définis par les différentes organisations internationales, il existe cinq principes pertinents pour toutes les parties prenantes : (i) croissance inclusive, développement durable et bien-être ; (ii) les valeurs centrées sur l’humain et l’équité ; (iii) transparence et explicabilité ; (iv) robustesse, sécurité et sûreté ; et (v) responsabilité. Alors que les deux premiers principes cherchent à atteindre l’inclusivité et le travail centré sur l’humain, les trois derniers principes partagent plusieurs intersections communes avec l’éthique des données et la sécurité dans l’utilisation.
L’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle clé dans l’amélioration des pratiques d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation pour les enseignants et les étudiants. Que ce soit à l’échelle du système, de l’institution ou de la classe de cours, il est important d’accorder une attention particulière à l’utilisation éthique des systèmes d’IA et de données, et ce de manière continue.
Des recommandations à l’attention des acteurs de l’éducation
Pour en savoir plus, prière de consulter les principes directeurs pour un usage efficace, responsable et éthique de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage au supérieur développés par la Commission de l’orientation stratégique du numérique et de l’intelligence artificielle de l’USJ.
Ces principes sont évolutifs. Ils seront modifiés selon le seuil de maturité atteint par l’institution et le développement des outils concernés.
En conclusion, l’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer la façon dont nous enseignons et apprenons. L’IA peut aider les étudiants à apprendre de manière plus efficace et efficiente en fournissant des instructions personnalisées, en suivant les progrès et en fournissant des commentaires. Malgré les défis, nous pouvons créer une expérience d’apprentissage plus personnalisée, engageante et efficace pour les étudiants et les enseignants en utilisant l’IA de manière réfléchie, stratégique et éthique.
Références
Répertoire UNTE (2023). https://cinia.blogs.usj.edu.lb/ia-enjeux-ethiques/
Groupe d’experts ad hoc (2020). Document final : Premier projet de recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle. Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373434
Borenstein, J., & Howard, A. (2021). Défis émergents de l’IA et nécessité d’une formation à l’éthique de l’IA. IA et éthique, 1(1), 61–65. https://doi.org/10.1007/s43681-020-00002-7
Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). L’éthique de l’intelligence artificielle. Dans K. Frankish et W. Ramsey (Eds.), The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence (pp. 316–334). La presse de l’Universite de Cambridge. https://doi.org/10.1017/CBO9781139046855.020
Commission européenne (2018). Déclaration sur l’intelligence artificielle, la robotique et les systèmes « autonomes ». Bureau des publications de l’Union européenne. https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/dfebe62e-4ce9-11e8-be1d-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF/source-78120382
Commission européenne (2019). Groupe d’experts de haut niveau de la Commission européenne sur l’intelligence artificielle : Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance. Bureau des publications de l’Union européenne. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/expert-group-ai
Miao, F., Holmes, W., Huang, R. et Zhang, H. (2021). IA et éducation : conseils aux décideurs politiques. Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Haut-Commissariat aux droits de l’homme (2019). Transformer notre monde : l’Agenda 2030 pour le développement durable. https://sdgs.un.org/agenda2030
Organisation de coopération et de développement économiques (2021). Recommandation du Conseil de l’OCDE sur l’intelligence artificielle. OCDE/LEGAL/0449. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
Reiss, M.J. (2021). L’utilisation de l’IA dans l’éducation : aspects pratiques et considérations éthiques. London Review of Education, 19(1), 5, 1–14. https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.05
Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture, & Organisation, C. (2021). Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle. Nations Unies pour l’éducation. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379920.page=14
Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (2019). Consensus de Pékin sur l’intelligence artificielle et l’éducation. Document final de la Conférence internationale sur l’intelligence artificielle et l’éducation, Planning Education in the AI Era: Lead the Leap, Pékin, 2019. Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
“Artificial intelligence now affects all aspects of our social lives. Without always knowing it, we interact daily with intelligent systems […]. They serve us invisibly. At least, that’s the goal we assign them: to make our lives better, task by task.”(Villani, 2018, p. 139.)
Teachers and students all over the world are increasingly using artificial intelligence (AI) systems, sometimes even without realizing it. Search engines, smart assistants, chat rooms, machine translations, navigation applications, online video games and many other applications that make our daily lives easier. AI systems collect and process vast amounts of data in different forms (sounds, images, texts, messages, etc.) which together, create our digital footprint.
AI has the power to improve education and training for students, teachers, and managers. As AI systems evolve and data use increases, it is of utmost importance to better understand their impact on the world around us, especially in education and training. However, teachers and leaders should have at least a basic knowledge of AI and the use of data in order to approach this learning technology in a positive, critical, correct and ethical way and to use it to its full potential.
The use of AI raises interesting ethical reflections in particular the necessity of strengthening digital skills and competencies to embrace digital transformation and the need for increased awareness of the potential risks associated with emerging technologies in terms of ethics, sustainable development, protection and data veracity and online privacy, rights as well as discrimination and prejudice.
The UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (GEAH ad hoc expert group, 2020), the UNESCO Guidance for policy-makers (Miao et al., 2021), the Beijing Consensus (UNESCO, 2019), the OECD (Organization for Economic Co-operation and Development, 2021) and the European Commission (2022) consider five principles for responsible stewardship of trustworthy AI relevant to all stakeholders: (i) inclusive growth, sustainable development and well-being; (ii) human-centered values and fairness; (iii) transparency and explainability; (iv) robustness, security and safety; and (v) accountability.
Ethical considerations are essential for the use of AI in education. They provide guidance for teachers and administrators as they make decisions about how to use AI systems in the classroom. The ethical requirements listed above can help ensure that AI systems used in education and training are trustworthy and address relevant concerns.
Recommendations for education stakeholders
For more information, please read the guiding principles for the effective , responsible and ethical use of artificial intelligence in higher education teaching and learning developed by the Commission for the Strategic Orientation of Digital and Artificial Intelligence.
The following guiding principles are designed to ensure the effective, responsible, and ethical use of artificial intelligence (AI) in higher education teaching and learning. These principles are subject to evolution and will be adapted based on the institution’s maturity threshold and the advancement of the relevant AI tools.
In conclusion, artificial intelligence (AI) has the potential to transform the way we teach and learn. AI can help students learn more effectively and efficiently by providing personalized instruction, tracking progress, and providing feedback. Despite the challenges, we can create a more personalized, engaging, and effective learning experience for students and teachers by using AI in a thoughtful, strategic, and ethical way.
References:
Repository UNTE (2023). https://cinia.blogs.usj.edu.lb/ia-enjeux-ethiques/
Ad Hoc Expert Group (2020). Outcome document: First draft of the recommendation on the ethics of artificial intelligence. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373434
Borenstein, J., & Howard, A. (2021). Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education. AI and Ethics, 1(1), 61–65. https://doi.org/10.1007/s43681-020-00002-7
Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). The ethics of artificial intelligence. In K. Frankish, & W. Ramsey (Eds.), The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence (pp. 316–334). Cambridge University Press.
https://doi.org/10.1017/CBO9781139046855.020https://doi.org/10.1017/CBO9781139046855.020
European Commission (2018). Statement on artificial intelligence, robotics and ‘autonomous’ systems. European Union Publications Office.
https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/dfebe62e-4ce9-11e8-be1d-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF/source-78120382
European Commission (2019). The European Commission’s high-level expert group on artificial intelligence: Ethics guidelines for trustworthy AI. European Union Publications Office. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/expert-group-ai
Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Office of the High Commissioner for Human Rights (2019). Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development.
https://sdgs.un.org/2030agenda
Organization for Economic Co-operation and Development (2021). OECD Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD/LEGAL/0449.
https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
Reiss, M. J. (2021). The use of AI in education: Practicalities and ethical considerations. London Review of Education, 19(1), 5, 1–14.
https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.05
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, & Organization, C. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. United Nations Educational.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379920.page=14
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (2019). Beijing Consensus on artificial intelligence and education. Outcome document of the International Conference on Artificial Intelligence and Education, Planning Education in the AI Era: Lead the Leap, Beijing, 2019. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
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